
Google ve Replit’te staj yaptıktan sonra Graphite adlı yapay zekâ kod inceleme platformunda yazılım mühendisi olarak işe başlayan 22 yaşındaki Lambert Liu, Business Insider’a AI girişimlerinde çalışmak isteyen gençlere kritik tavsiyeler verdi.
Liu’nun Yolculuğu
- Büyük teknoloji stajları: Üniversite yıllarında Google’da iki kez staj yapan Liu, ilk deneyimini ilham verici bulsa da ikinci stajda gelişiminin durduğunu hissetti.
- Startup deneyimi: Üçüncü sınıf sonunda Replit’te staj yapmasıyla, hızlı karar alma ve projelere liderlik etme fırsatları onu startup ekosistemine yöneltti. Bu deneyim, mezuniyet sonrası Graphite’te işe başlamasına kapı açtı.
Yapay Zekâ Startup’larında Çalışmak İçin 5 Tavsiye
- Büyük teknoloji deneyimi artı değer: Büyük teknoloji şirketlerinde staj yapmak, temiz kod yazma, test süreçleri ve teknik tasarım becerilerini göstermek açısından işverenler için güçlü bir referans oluyor.
- Kendi projelerinizi üretin: AI projeleri şart olmasa da, boş zamanlarda geliştirilen yazılım projeleri problem çözme becerilerini ve mühendislik yaklaşımını güçlendiriyor.
- LeetCode hâlâ geçerli ama tek başına yeterli değil: Algoritmik sorular önemini korurken, startup mülakatlarında belirsizlikle başa çıkabilme, ürün düşüncesi ve pratik problem çözme daha fazla öne çıkıyor.
- Sistem tasarımı kritik: Graphite’teki iş görüşmesinde Liu’ya sistem tasarımı soruldu. Bu, yeni mezunlar için nadir ama kritik bir aşama. İnsan-bilgisayar etkileşimi gibi derslerin bu noktada önemli katkı sağladığını belirtiyor.
- Bütünsel mühendis olun: Startuplar hızla değişen ve yüksek tempolu ortamlardır. Sadece kod değil, ürünün bütününe sahip çıkma, kullanıcıya değer verme ve sorumluluk alma başarının anahtarıdır.
Sonuç & Yorum
Lambert Liu’nun hikâyesi, büyük teknoloji devleri ile startup ekosistemi arasındaki farkı net biçimde gösteriyor: prestij ve istikrar yerine hız, öğrenme ve etki. Yapay zekâ alanında çalışmak isteyen genç yazılımcılar için en büyük ders, teknik yetkinliğin yanında problem çözme, sistem tasarımı ve ürün odaklı düşünmenin önem kazanması.
