Çalışanlar AI araçlarını kullanmak için zaman harcıyor; ancak bu süreç genellikle verimlilik kazancı yerine ek iş yükü yaratıyor. İş akışlarına entegre edilmeyen, doğru eğitim ve stratejiyle desteklenmeyen AI çözümleri “workslop” — AI kaynaklı iş yükü — oluşturuyor. Pek çok kullanıcı, AI çıktılarının düzeltilmesi, denetlenmesi ve adaptasyonu için fazladan enerji harcamak zorunda kalıyor. Bu durum, özellikle yeniden yazma, doğrulama ve optimizasyon süreçlerinde zaman kaybına yol açabiliyor. Ayrıca ekip içi koordinasyon sorunları, belirsiz görev dağılımı ve yapay zekâ çözümlerinin sınırlarının anlaşılmaması verimliliği baltalıyor.
Bu tablo, AI teknolojisinin otomatik olarak büyüme getirmeyeceğini gösteriyor. Başarılı uygulamalar için araç seçimi, kullanıcı eğitimi, süreç adaptasyonu ve performans ölçümü kritik hale geliyor. Ayrıca organizasyonların AI’yı stratejik bir uzantı olarak görmesi, değil yalnızca teknolojik bir ek yük olarak.
AI destekli araçların yanlış kullanımından doğan “workslop”, çalışanların işini kolaylaştıracağı yerde işleri komplike hâle getiriyor. Bu sorun, yalnızca teknoloji tarafında değil, insan ve süreç odaklı bir yaklaşım gerektiriyor.
Kaynak: hbr