Nvidia, robotik ve fiziksel yapay zekâ (AI) uygulamaları için tasarlanan yeni “Cosmos” dünya modeli ailesini ve ona destek sağlayan kütüphane ile altyapı araçlarını tanıttı. Tanıtım, 11 Ağustos 2025’te SIGGRAPH konferansında gerçekleştirildi.
Yeni Cosmos Modelleri ve Kapasiteleri
- Cosmos Reason: Yaklaşık 7 milyar parametreli, görsel-dil (VLM) tabanlı bir model. Fiziksel dünyayı belleğe dayalı ve fizik kurallarına uygun şekilde anlayarak, robotlara planlama, veri düzenlemesi ve video analizi yeteneği kazandırmayı hedefliyor.
- Cosmos Transfer‑2: 3D simülasyon sahnelerinden ya da derinlik, segmentasyon, kenar ve haritalar gibi fiziksel kontrol girdilerinden fotogerçekçi sentetik veri oluşturmayı hızlandırıyor. Henüz çıkışta; yanında hız optimizasyonu sunan distile edilmiş (hafif) versiyonu da geliştiriliyor.
- Cosmos Transfer (distile versiyonu): Model küçültme sürecini 70 adımdan tek adıma indirerek, RTX PRO sunucularında olağanüstü hızda çalışabilmeye imkân tanıyor.
Kullanım Alanları ve Ekosistem
Cosmos modelleri, sentetik veri oluşturmanın ötesinde geniş bir kullanım yelpazesi sunuyor:
- Veri oluşturma ve düzenleme: AI ajanları ve robotlar için metin, resim ve video tabanlı veri setleri üretmek ya da mevcut veriyi düzenlemek mümkün.
- Robotik ve planlama: Cosmos Reason, robotlara çevreyi yorumlama, karmaşık komutları küçük görevlere bölme ve bunları akılcı biçimde gerçekleştirme yeteneği kazandırıyor.
- Video analiz ve akıllı sistemler: Video arama, özetleme veya operasyon içgörüsü sağlama gibi görevler için Cosmos Reason tabanlı AI ajanları kullanılıyor.
Hız ve Genişletilebilirlik
- Cosmos Transfer‑2, simülasyon verisinden kullanıcı dostu şekilde sentetik görüntüler üretmeyi hızlandırıyor.
- Distile edilmiş model versiyonlarının sunucu ölçeğinde hızlı çalışabilmesi, gerçek zamanlı fiziksel AI uygulamaları için kritik önemde.
- Ayrıca, geliştiriciler Cosmos Curator gibi araçlar aracılığıyla veri süzme, anotasyon ve tekrar kullanılabilirlik gibi süreçleri kolaylaştırabiliyor.
Nvidia’dan Kosmos’un Ekosisteme Etkisi
- Bu modeller, Unity ve Omniverse gibi platformlarla entegre çalışarak fiziksel AI uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırıyor.
- Uber gibi şirketler, Cosmos’u özellikle otonom araç eğitimlerinde kullanmaya başladı.
- NVIDIA’nın araştırma ekibi bu projeleri geliştirerek fiziksel AI’nın teknolojik temelini sağlamlaştırıyor.
Sonuç Olarak
Nvidia, “Cosmos” modelleriyle fiziksel AI alanında devrim yaratmayı hedefliyor. Sundukları güçlü simülasyon, planlama ve anlayış yetenekleri sayesinde robotlardan otonom araçlara, fabrikalardan şehirlere kadar çok sayıda alanda AI uygulamalarını daha hızlı ve etkili hale getiriyor.
Kaynak: Nvidia