Andrej Karpathy, blogunda 2025’in büyük dil modelleri (LLM) açısından dramatik bir yıl olduğunu özetliyor. LLM’lerin bu yılki gelişimi, teknoloji dünyasında büyük beklenti yaratmış olsa da gerçek yetenekler ve sınırlamalar arasında çarpıcı bir denge ortaya kondu. Karpathy raporunda, modellerin beklenenden çok daha akıllı yanıtlar üretebildiğini ancak aynı zamanda belirli bağlamlarda hâlâ yetersiz ve “daha aptal” çıktılar verebildiğini vurguluyor — bu çift yönlü doğa, AI araştırmasının hem ilerleme hem de zorluklarla dolu olduğunu gösteriyor.
2025 boyunca LLM’ler, insan-benzeri akıl yürütmeden yaratıcı çözümlere kadar geniş bir yetenek yelpazesi sergiledi ancak hâlâ öğrenme süreçlerinde belirsizlikler var. Karpathy, bu modellerin yalnızca büyük ölçekli metin üretmekle kalmayıp aynı zamanda karmaşık görevlerde “yeni tür bir zekâ” olarak ortaya çıktığına dikkat çekiyor. Bu gelişmeler, araştırmacıların ve mühendislerin yeni fikirler denemesi için geniş bir alan açtı; modeller, bugünkü yeteneklerinin yalnızca küçük bir bölümünü temsil ediyor gibi görünüyor.
Sonuç olarak Karpathy, 2025’i “bilinenden daha fazla bilinmeyenle dolu” bir yıl olarak tanımlıyor — LLM’ler hem güçlerini hem de sınırlarını gösterdi. 2026’ya girilirken bu modellerin potansiyeli daha derinlemesine keşfedilmeye devam edecek ve LLM’lerin bugün sahip olduklarından çok daha fazlasını yapabileceği fikri hâkim. AISeven.ai olarak bu “çift yönlü gelişim” trendini izlemeye devam edeceğiz.
Kaynak: karpathy.bearblog