Texas A&M, UT Austin ve Purdue Üniversitesi araştırmacıları tarafından yayımlanan “LLMs Can Get ‘Brain Rot’!” adlı çalışma, büyük dil modellerinin düşük kaliteli internet verileriyle eğitildiğinde bilişsel bozulma yaşayabileceğini öne sürüyor. Araştırmaya göre özellikle viral, kısa, dikkat çekici ama içerik açısından yüzeysel sosyal medya paylaşımları; modellerin mantık yürütme, uzun bağlamı takip etme ve etik davranış skorlarında belirgin düşüşlere neden oluyor.
Araştırmacılar deneylerde, gerçek X/Twitter verileri üzerinden “junk data” ve kaliteli kontrol verileri oluşturdu. Sonuçlar oldukça çarpıcıydı: Modelin reasoning (akıl yürütme) performansı önemli ölçüde düşerken, “thought skipping” adı verilen ara düşünme adımlarını atlama davranışı belirgin şekilde arttı. Çalışma ayrıca modellerde narsisizm, psikopati benzeri “dark trait” eğilimlerinin bile yükseldiğini iddia ediyor. En dikkat çekici bulgulardan biri ise hasarın tamamen geri döndürülememesi oldu; yüksek kaliteli verilerle yeniden eğitilen modeller bile başlangıç seviyesine tam olarak dönemedi.
Bu çalışma, yapay zekâ geliştirme sürecinde “ne kadar veri varsa o kadar iyi” anlayışının artık sorgulanması gerektiğini gösteriyor. Özellikle internetin giderek daha fazla AI tarafından üretilen içerikle dolması, modellerin kendi düşük kaliteli çıktılarıyla yeniden beslenmesi riskini artırıyor. Uzmanlara göre geleceğin en kritik AI problemi yalnızca daha büyük modeller üretmek değil; aynı zamanda bu modellerin “zihinsel hijyenini” koruyacak veri ekosistemleri oluşturmak olacak.
Kaynak:githup