Cognition ekibi, yazılım geliştiricilerin büyük kod tabanlarında arama ve bağlam bulma süreçlerini hızlandırmak için tasarlanan iki yeni model geliştirdi: SWE-grep ve SWE-grep-mini. Bu modeller, çoklu paralel araç çağrılarıyla (örneğin grep, read, glob) çalışarak karmaşık sorgularda bile saniyeler içinde doğru satır aralıklarını bulabiliyor.
Yeni sistem, Windsurf platformundaki Fast Context alt ajanına entegre edildi. Böylece geliştiriciler, kodda anlamlı parçaları bulmak için artık dakikalar değil, saniyeler harcıyor. SWE-grep modelleri ayrıca Cerebras altyapısıyla optimize edilerek saniyede 2.800 token işleme hızına ulaştı — bu da Haiku 4.5 gibi güçlü modellere kıyasla yaklaşık 20 kat hız avantajı sağlıyor.
Reinforcement learning (RL) ile eğitilen modeller, hızlı ama doğru sonuçlar üretmek üzere çok turlu arama süreçlerinde paralel hareket ediyor. Cognition, bu yaklaşımın kod yazımı, hata ayıklama ve büyük PR yönetimi gibi senaryolarda geliştiricilerin “flow” içinde kalmasını sağladığını vurguluyor.
Kaynak: cognition