Google DeepMind araştırmacıları, Gemma modelinin biyolojik veri analizinde gösterdiği performans sayesinde, kanser hücrelerinin bağışıklık sistemine nasıl “görünür” hale getirilebileceğini belirleyen yeni biyolojik yollar keşfetti. Bu model, özellikle immünoterapiye yanıt vermeyen tümörlerde, bağışıklık sisteminin daha etkin tepki verebilmesi için kullanılabilecek moleküler hedefleri tanımlıyor.
Gemma’nın bu başarısı, yapay zekânın yalnızca veri analizi değil, biyolojik keşiflerde “hipotez üreten” bir araç haline geldiğini ortaya koyuyor. Google araştırmacıları, bulguların laboratuvar testleriyle de doğrulandığını belirtiyor ancak klinik uygulamaya geçmeden önce uzun bir doğrulama süreci gerektiğini vurguluyor.
Sonuç olarak, Gemma modeli tıpta yapay zekânın dönüştürücü potansiyelini bir kez daha gösteriyor: gelecekte AI destekli ilaç keşfi, yeni tedavi hedefleri ve kişiselleştirilmiş kanser terapilerinde devrim niteliğinde rol oynayabilir.
Kaynak: google