Perceptron AI, Açık Ağırlıklı Robotik Modeli Isaac 0.5'i Tanıttı

Perceptron AI, 36 milyar parametreye sahip, video anlama, akıl yürütme ve robot kontrolünü bir araya getiren açık ağırlıklı Isaac 0.5 modelini tanıttı. Üç trilyon multimodal token ile eğitilen bu model, üretim, lojistik, depolama, güvenlik ve mobilite gibi alanlarda kullanılmak üzere tasarlandı. Isaac, video analizi yapabiliyor, dil talimatlarını takip edebiliyor ve nesneleri izleyebiliyor. Perceptron, müşterileriyle birlikte Isaac'ı farklı robot donanımlarına ve iş akışlarına uyarlamak için çalışıyor. Model, robot manipülasyon benchmark'ında %97.2 başarı oranı ile dikkat çekiyor.