EN ▸ Cutting RAG inference costs 6x starts with deciding what never reaches the LLM
RAG Sistemlerinde LLM Kullanımını Yeniden Düşünmek
VentureBeat ·
Son dönemde, yüksek riskli sınıflandırma sistemleri geliştiren ekipler, belirsiz durumları dil modeline yönlendirme eğiliminde. Ancak bu yaklaşım, denetim ve uyum süreçlerinde sorunlar yaratabiliyor. RAG tabanlı sınıflandırma sistemleri için farklı bir tasarım felsefesi benimsendiğinde, belirsiz durumların yönetimi daha etkili hale geliyor.
Yeni yaklaşım, üç aşamalı bir sistem öneriyor: İlk aşamada, net eşleşmeler ve yapılandırılmış alan karşılaştırmaları yapılırken, ikinci aşamada belirsiz durumlar için özel kanıtlar toplanıyor. Üçüncü aşama ise yalnızca çözülemeyen durumlar için LLM çağrısını içeriyor. Bu yöntem, maliyetleri önemli ölçüde düşürürken, kararların tutarlılığını artırıyor.
Sonuç olarak, yüksek riskli alanlarda, hangi kararların model tarafından işlenmemesi gerektiğini belirlemek, sistemin başarısı için kritik bir adım olarak öne çıkıyor.