Araştırmacılar, malzeme bilimi ve üretimde kalite kontrolün hâlâ pahalı ve zaman alıcı bir süreç olduğunu belirtiyor; farklı spektroskopi cihazları, her biri özel laboratuvar altyapısı gerektiren ölçümler sunuyor. SpectroGen, bu sorunu çözmeyi hedefliyor — örneğin, bir malzemenin kızılötesi (infrared) spektroskopisi ölçümünü aldıktan sonra, araç bu veriyi analiz edip bir X-ışını (X-ray) spektroskopisi sonucu üretebiliyor ve gerçek ölçümle %99’a yakın doğrulukta eşleşebiliyor.
Bu yaklaşımla beraber, özellikle pil üretimi, yarı iletkenler, farmasötik üretim gibi malzeme-yoğun sektörlerde kalite kontrol süreçleri hızlanabilir, maliyetler düşebilir ve laboratuvar bağımlılığı azalabilir. Araştırma ekibi bunun sadece malzemede değil, tarım, sağlık -örneğin çekirdek analizleri – gibi farklı alanlara da genişleyebileceğini söylüyor.
Sonuç olarak, SpectroGen malzeme analizinde geleneksel ölçüm cihazlarının yerine yapay zeka destekli “ölçüm çıkarımı” yaklaşımını sunarak kalite kontrol sektörünü dönüştürme potansiyeli taşıyor. Ancak gerçek dünyada ortak cihazlarla entegrasyon, endüstriyel geçiş, ölçüm standardizasyonu ve regülasyonel uyum gibi adımlar henüz tamamlanmış değil.
Kaynak: MIT