MIT-IBM Watson AI Lab, yapay zekâ araştırmaları ile sanayi ve toplumsal ihtiyaçları aynı çatı altında birleştiriyor. Akademi ve endüstriyi bir araya getiren bu iş birliği, yalnızca teorik algoritmalar üretmekle kalmıyor; aynı zamanda bu algoritmaların sağlık, kimya, fizik ve üretim gibi alanlarda uygulanabilir hâle gelmesini sağlıyor. Laboratuvarın bugüne kadar 54 patent açıklaması, 128.000’den fazla atıf ve 50’nin üzerinde doğrudan endüstri uygulaması bulunuyor — bu da araştırmanın “etkiye dönük” olarak yapıldığını gösteriyor.
Çalışmalar arasında, medikal görüntüleme ile stent yerleştirmede hassasiyet artıran tekniklerden, yeniden boyutlandırılmış (daha küçük ama eş performanslı) modellerle enerji — donanım maliyetini azaltmaya kadar, geniş bir yelpaze var. Ayrıca büyük modeller yerine, alan-özel ve optimize edilmiş “fit-for-purpose” modellerin çoğalması, teknolojinin erişilebilirliğini ve kurumsal adaptasyonunu kolaylaştırıyor. Mekânsal, biyomedikal ya da çok modlu modeller — bu labın odağındaki çeşitlilik — AI’nın tek bir alanda değil, toplumsal fayda yaratabilecek çok yönlü araçlara dönüşebileceğini gösteriyor.
Sonuç olarak MIT-IBM Watson AI Lab’ın yaklaşımı, “AI sadece büyük, dikkat çekici modeller demek değildir” anlayışını kırıyor. Bunun yerine, gerçek sorunlara uygulanabilir, verimli, ölçeklenebilir ve etik AI çözümleri üretmenin; hem akademik hem endüstriyel hem de toplumsal fayda için kritik olduğuna dikkat çekiyor. Yapay zekânın gücü, yalnızca “ne yapabildiği” değil — “neyi ve nasıl çözdüğü” ile ölçülmeli. AISeven.ai olarak, bu tür köprüleyici AR-GE modellerini ve gerçek dünyaya dair etkilerini yakından takip edeceğiz.
Kaynak: MIT