Hindistan Borsa CEO'su: AI'de Başarı İçin En Büyük Modeller Gerekmez

Hindistan Ulusal Borsası CEO'su Ashishkumar Chauhan, yapay zeka (AI) yarışının yalnızca en büyük modellere, en gelişmiş çiplere ve en büyük veri merkezlerine sahip olma ile ölçülmemesi gerektiğini savunuyor. Chauhan, AI'nın iş dünyasında ve günlük cihazlarda uygulanmasının, Hindistan için avantaj sağlayabileceğini belirtiyor. Bu bağlamda, açık modellerin deney yapma maliyetlerini düşürebileceğini ve daha küçük sistemlerin telefonlar, araçlar ve endüstriyel ekipmanlar gibi alanlarda kullanılabileceğini vurguladı.

Chauhan, Hindistan'ın teknoloji alanındaki geçmişine atıfta bulunarak, ülkenin daha önce bilgisayar çipleri veya işletim sistemleri üretmediğini, ancak yine de bu teknolojileri kullanarak küresel bir endüstri inşa ettiğini belirtti. Ayrıca, AI'nın daha büyük sorunları daha düşük maliyetle çözme potansiyeline sahip olduğunu ifade etti. Ülkenin teknoloji hizmetleri firmaları ve küresel yetenek merkezleri sayesinde AI uygulamalarında önemli bir rol oynayabileceğini düşünüyor.

Chauhan, yenilik anlayışının da sorgulanması gerektiğini, çünkü mühendislerin Hindistan'da araştırmalar yaparak uluslararası şirketler için değer ürettiğini belirtti. Bu durum, Hindistan'ın teknoloji alanında daha geniş bir etki yaratmasına olanak tanıyor. Ayrıca, AI'nin yaygınlaştırılması için fiziksel altyapının önemine dikkat çekti ve yarı iletken üretim kapasitesinin artırılması gerektiğini vurguladı.