EN ▸ At Waymo, an AI project isn't ready until its evals are — not when the model performs well
Waymo'dan Yapay Zeka Projelerinde Sürekli Değerlendirme Stratejisi
VentureBeat ·
Waymo, otonom araç teknolojileri geliştiren bir şirket olarak, yapay zeka projelerinde sürekli değerlendirme yöntemlerini benimsiyor. Şirket, 220 milyon milin üzerinde tamamen otonom sürüş gerçekleştirmiş ve insan sürücülere kıyasla ciddi kaza yaralanmalarını 17 kat azaltmayı başarmıştır. Waymo'nun mühendislik direktörü Manasi Joshi, projelerin olgunluğunu değerlendirmek için sürekli test ve insan gözetiminin önemini vurguladı.
Waymo, modelin piyasaya sürülmeden önce değil, sürekli olarak değerlendirilmesi gerektiğini savunuyor. Bu, sadece modelin performansını ölçmekle kalmayıp, iş süreçleri ve kullanıcı davranışlarındaki değişiklikleri de göz önünde bulundurmayı gerektiriyor. Şirket, güvenliği öncelikli hedef olarak belirleyerek, sürüş simülasyonları ve gerçek dünya senaryolarında testler yapıyor.
Sonuç olarak, Waymo'nun deneyimleri, diğer sektörlerdeki şirketler için de önemli dersler sunuyor. Yapay zeka uygulamalarında güvenilirlik ve sürekli değerlendirme, başarılı bir entegrasyon için kritik öneme sahip.